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Decision Trees Versus Systems of Decision Rules

Kerven Durdymyradov, Mikhail Moshkov, Azimkhon Ostonov (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book explores, within the framework of rough set theory, the complexity of decision trees and decision rule systems and the relationships between them for problems over information systems, for decision tables from closed classes, and for problems involving formal languages. Decision trees and systems of decision rules are widely used as means of representing knowledge, as classifiers that predict decisions for new objects, as well as algorithms for solving various problems of fault diagnosis, combinatorial optimization, etc. Decision trees and systems of decision rules are among the most interpretable models of knowledge representation and classification. Investigating the relationships between these two models is an important task in computer science. The possibilities of transforming decision rule systems into decision trees are being studied in detail. The results are useful for researchers using decision trees and decision rule systems in data analysis, especially in rough set theory, logical analysis of data, and test theory. This book is also used to create courses for graduate students.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.12.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031715853
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Big Data
Sonderedition
Nein
Autor
Kerven Durdymyradov, Mikhail Moshkov, Azimkhon Ostonov
Seitenanzahl
307
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Rough Set Approach
Schlagwörter
Computational Intelligence, Rough Sets, Decision Tree, Decision Rules, Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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