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Beschreibung
Die aus KI entstehenden Möglichkeiten sind immens. Speziell das maschinelle Lernen ist für viele deutsche Unternehmen mittlerweile kein Fremdwort mehr. In durchweg allen Branchen werden die Einsatzmöglichkeiten von trainierten Modellen evaluiert, die neue Geschäftsfelder entstehen lassen oder bestehende Abläufe optimieren. In der Euphorie werden von vielen Akteurinnen und Akteuren Nachhaltigkeitsaspekte vernachlässigt. Zum Beispiel kann das Training von KI-Algorithmen und der Betrieb der Systeme durchaus ressourcenintensiv sein kann. Die derzeitige Entwicklung zielt darauf ab, bestehende Modelle noch akkurater bzw. performanter zu machen. Dabei müssen Performance und Nachhaltigkeit von KI-Systemen kein Widerspruch sein. Dieses Buch verfolgt das Anliegen, die Chancen nachhaltiger KI-Ansätze darzustellen. Es wird detailliert auf Nachhaltigkeit in der IT, Nachhaltigkeit durch KI sowie auf Digitale Ethik eingegangen. Nicht alle 17 UN-Agenda 2030 Ziele werden behandelt, der Fokus liegt auf der ökologischen Nachhaltigkeit. Das Buch ist kein Theoriewerk. Es beinhaltet diverse konkrete Empfehlungen für zur direkten Anwendung für nachhaltigere KI-Projekte.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
31.12.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9783658460495
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
SDG - Forschung, Konzepte, Lösungsansätze zur Nachhaltigkeit
Sonderedition
Nein
Autor
Daniel Sonnet, Andreas Moring, Joseph Bethge, Hendrik Müller
Seitenanzahl
93
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Eine Zukunftsvision und ihre Hintergründe
Schlagwörter
Green AI, Nachhaltige KI, GPT-4, Ressourcenarme KI, Nachhaltigkeit in der KI, Energieeffizienz in der KI, Environmental AI, Green Data Management, LLM
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYD - Systemanalyse und -design
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Vieweg, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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