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Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024

(Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The ten-volume set LNCS 15016-15025 constitutes the refereed proceedings of the 33rd International Conference on Artificial Neural Networks and Machine Learning, ICANN 2024, held in Lugano, Switzerland, during September 17–20, 2024. The 294 full papers and 16 short papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 764 submissions. The papers cover the following topics: Part I - theory of neural networks and machine learning; novel methods in machine learning; novel neural architectures; neural architecture search; self-organization; neural processes; novel architectures for computer vision; and fairness in machine learning. Part II - computer vision: classification; computer vision: object detection; computer vision: security and adversarial attacks; computer vision: image enhancement; and computer vision: 3D methods. Part III - computer vision: anomaly detection; computer vision: segmentation; computer vision: pose estimation and tracking; computer vision: video processing; computer vision: generative methods; and topics in computer vision. Part IV - brain-inspired computing; cognitive and computational neuroscience; explainable artificial intelligence; robotics; and reinforcement learning. Part V - graph neural networks; and large language models. Part VI - multimodality; federated learning; and time series processing. Part VII - speech processing; natural language processing; and language modeling. Part VIII - biosignal processing in medicine and physiology; and medical image processing. Part IX - human-computer interfaces; recommender systems; environment and climate; city planning; machine learning in engineering and industry; applications in finance; artificial intelligence in education; social network analysis; artificial intelligence and music; and software security. Part X - workshop: AI in drug discovery; workshop: reservoir computing; special session: accuracy, stability, and robustness in deep neural networks; special session: neurorobotics; and special session: spiking neural networks.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.09.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031723315
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Computer Science
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
480
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part I
Schlagwörter
artificial intelligence, classification, deep learning, generative models, graph neural networks, image processing, large language models, machine learning, neural networks, reinforcement learning, reservoir computing, robotics, spiking neural networks
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UB - Informationstechnik (IT), allgemeine Themen UX - Angewandte Informatik UKN - Netzwerk-Hardware
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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