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Der Umwelt zuliebe
Knowledge Graph Reasoning
Kewei Cheng, Yizhou Sun (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a coherent and unifying view for logic and representation learning to contribute to knowledge graph (KG) reasoning and produce better computational tools for integrating both worlds. To this end, logic and deep neural network models are studied together as integrated models of computation. This book is written for readers who are interested in KG reasoning and the new… perspective of neuro-symbolic integration and have prior knowledge to neural networks and deep learning. The authors first provide a preliminary introduction to logic and background knowledge closely related to the surveyed techniques such as the introduction of knowledge graph and ontological schema and the technical foundations of first-order logic learning. Reasoning techniques for knowledge graph completion are presented from three perspectives, including: representation learning-based, logical, and neuro-symbolic integration. The book then explores question answering on KGs with specific focus on multi-hop and complex-logic query answering before outlining work that addresses the rule learning problem. The final chapters highlight foundations on ontological schema and introduce its usage in KG before closing with open research questions and a discussion on the potential directions in the future of the field. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.11.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031720079
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge
Sonderedition
Nein
Autor
Kewei Cheng, Yizhou Sun
Seitenanzahl
196
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Neuro-Symbolic Perspective
Schlagwörter
Knowledge Graph Embedding, Knowledge Graph Reasoning, Logical Query Representation, Neural Symbolic Reasoning, Knowledge Graph Ontology
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
GPF - Informationstheorie
GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)
UYQ - Künstliche Intelligenz
QDTJ - Philosophie: Metaphysik und Ontologie
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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