Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Visualization for Artificial Intelligence

Shixia Liu, Weikai Yang, Junpeng Wang, Jun Yuan (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This book explores how visualization provides an effective way of improving not only the interpretability but also the generalization capabilities of machine learning models. It shows how visualization can bridge the gap between complex models or algorithms and human understanding while also facilitating data curation and model refinement. Therefore, visualization for artificial intelligence (VIS4AI) has become an emerging area that combines interactive visualization with machine learning techniques to maximize their values. VIS4AI techniques focus on every phase of the machine learning life cycle, from data preprocessing to model development and deployment. These techniques are closely aligned with the well-established data and model pipelines in machine learning. In the data pipeline, they contribute to improving data quality and feature quality, including training data cleaning and feature engineering. In the model pipeline, they support (1) model development by focusing on model understanding, diagnosis, and steering; and (2) model deployment by enabling decision explanation, model performance monitoring, and model maintenance.  This book provides a framework of VIS4AI and introduces the associated techniques in the two pipelines. It emphasizes the importance of interactive visualization in AI and presents various visualization techniques for different purposes. It also discusses the challenges and opportunities of VIS4AI and proposes several promising research topics for future work, such as improving training data using complementary modalities, online training diagnosis, fitting the dynamic nature of AI systems, and interactively pre-training and adapting foundation models. Overall, this book aims to serve as a resource for researchers and practitioners interested in both visualization and artificial intelligence.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 34,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.12.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031753398
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Visualization
Sonderedition
Nein
Autor
Shixia Liu, Weikai Yang, Junpeng Wang, Jun Yuan
Seitenanzahl
144
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Visual Analytics, AI Model Building, Explainable AI, VA4XAI, Interactive Visualization, Machine Learning, Visualization, Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQM - Maschinelles Lernen UYZF - Informationsvisualisierung UN - Datenbanken UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval UND - Data Warehousing
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!