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Hybrid Imaging and Visualization
Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a… linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.05.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031728167
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi
Seitenanzahl
450
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Employing Machine Learning with Mathematica - Python
Schlagwörter
Computer Vision, Computational Algorithms for Visualization, Convolution Neural Networks, Data Visualization, Hybrid Imaging, Hybrid Symbolic-Numeric Computations, Hybrid Visualization, Image Compression, Image Recognition, Laser Scanning, Photogrammetry, Remote Sensing/Photogrammetry, Restoration Images, Symbolic-Numeric Computation
Thema-Inhalt
RGW - Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung
UYT - Bildverarbeitung
PHVG - Geophysik
PHV - Angewandte Physik
PGS - Sonnensystem: Sonne und Planeten
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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