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Der Umwelt zuliebe
Physics of Geochemical Mechanics and Deep Neural Network Modeling with Diffusion Augmentation
Mitsuhiro Toriumi (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a new data augmentation method based on the local stochastic distribution patterns in natural time series data of global and regional seismicity rates and their correlated seismicity rates. The augmentation procedure is called the diffusion – denoising augmentation method from the local Gaussian distribution of segmented data of long time series. This method makes it possible to… apply the deep machine learning necessary to neural network prediction of rare large earthquakes in the global and regional earth system. The book presents the physical background of the processes showing the development of characteristic features in the global and regional correlated seismicity dynamics, which are manifested by the successive time series of 1990–2023. Physical processes of the correlated global seismicity change and the earth’s rotation, fluctuation of plate motion, and the earth’s ellipsoid ratio (C20 of satellite gravity change) are proposed in this book. The equivalency between Gaussian seismicity network dynamics and the minimal nonlinear dynamics model of correlated seismicity rates is also provided. In addition, the book contains simulated models of the shear crack jog wave, precipitation of minerals in the jog, and jog accumulation inducing shear crack propagation which leads to earthquakes in the plate boundary rocks under permeable fluid flow. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.01.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819793754
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Advances in Geological Science
Sonderedition
Nein
Autor
Mitsuhiro Toriumi
Seitenanzahl
288
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Applications to Earthquake Prediction
Schlagwörter
Global seismic activity, Diffusion augmentation, Earthquake probability prediction, Neural network modeling, Geochemical mechanics
Thema-Inhalt
PHVG - Geophysik
RBGK - Geochemie
UYQ - Künstliche Intelligenz
RNR - Naturkatastrophen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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