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Generative AI Apps with LangChain and Python

Rabi Jay (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Future-proof your programming career through practical projects designed to grasp the intricacies of LangChain’s components, from core chains to advanced conversational agents. This hands-on book provides Python developers with the necessary skills to develop real-world Large Language Model (LLM)-based Generative AI applications quickly, regardless of their experience level. Projects throughout the book offer practical LLM solutions for common business issues, such as information overload, internal knowledge access, and enhanced customer communication. Meanwhile, you’ll learn how to optimize workflows, enhance embedding efficiency, select between vector stores, and other optimizations relevant to experienced AI users. The emphasis on real-world applications and practical examples will enable you to customize your own projects to address pain points across various industries. Developing LangChain-based Generative AI LLM Apps with Python employs a focused toolkit (LangChain, Pinecone, and Streamlit LLM integration) to practically showcase how Python developers can leverage existing skills to build Generative AI solutions. By addressing tangible challenges, you’ll learn-by-be doing, enhancing your career possibilities in today’s rapidly evolving landscape. What You Will Learn Understand different types of LLMs and how to select the right ones for responsible AI. Structure effective prompts. Master LangChain concepts, such as chains, models, memory, and agents. Apply embeddings effectively for search, content comparison, and understanding similarity. Setup and integrate Pinecone vector database for indexing, structuring data, and search. Build Q & A applications for multiple doc formats. Develop multi-step AI workflow apps using LangChain agents. Who This Book Is For Python programmers who aim to develop a basic understanding of AI concepts and move from LLM theory to practical Generative AI application development using LangChain; those seeking a structured guide to enhance their careers by learning to create robust, real-world LLM-powered Generative AI applications; data scientists, analysts, and experienced developers new to LLMs.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.12.2024
Sprache
Englisch
EAN
9798868808814
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Rabi Jay
Seitenanzahl
513
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Project-Based Approach to Building Real-World LLM Apps
Schlagwörter
Large language models, LLMs, Generative AI, Generative AI App Development, AI Text Generation, LLM Document Search, LLM Chatbot Development, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence Applications, Python, Python AI Development, LangChain AI Development, AI Workflow Apps, Vector Search, Pinecone, Streamlit, LangChain
Thema-Inhalt
UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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