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Deep Learning for 3D Point Clouds

Wei Gao, Ge Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
As an efficient 3D vision solution, point clouds have been widely applied into diverse engineering scenarios, including immersive media communication, autonomous driving, reverse engineering, robots, topography mapping, digital twin city, medical analysis, digital museum, etc. Thanks to the great developments of deep learning theories and methods, 3D point cloud technologies have undergone fast growth during the past few years, including diverse processing and understanding tasks. Human and machine perception can be benefited from the success of using deep learning approaches, which can significantly improve 3D perception modeling and optimization, as well as 3D pre-trained and large models. This book delves into these research frontiers of deep learning-based point cloud technologies. The subject of this book focuses on diverse intelligent processing technologies for the fast-growing 3D point cloud applications, especially using deep learning-based approaches. The deep learning-based enhancement and analysis methods are elaborated in detail, as well as the pre-trained and large models with 3D point clouds. This book carefully presents and discusses the newest progresses in the field of deep learning-based point cloud technologies, including basic concepts, fundamental background knowledge, enhancement, analysis, 3D pre-trained and large models, multi-modal learning, open source projects, engineering applications, and future prospects. Readers can systematically learn the knowledge and the latest developments in the field of deep learning-based point cloud technologies. This book provides vivid illustrations and examples, and the intelligent processing methods for 3D point clouds. Readers can be equipped with an in-depth understanding of the latest advancements of this rapidly developing research field.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
07.12.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819795697
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Wei Gao, Ge Li
Seitenanzahl
322
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
3D Point Clouds, 3D Perception, Point Cloud Processing, Point Cloud Coding, Point Cloud Analysis, Point Cloud Understanding, Pre-trained Models, Large Foundation Models, Point Cloud Applications, Human Perception Modeling, Multi-modal Learning, 3D Computer Vision, Immersive Media Systems
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen UYV - Virtuelle Realität UYW - Augmented Reality (AR) UML - Grafikprogrammierung TJF - Elektronik UYT - Bildverarbeitung GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie) GPF - Informationstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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