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Mathematical Entity Linking Methods and Applications
Philipp Scharpf (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This research book explores the adaptation of traditional Entity Linking techniques to Mathematical Entity Linking (MathEL) for STEM disciplines, addressing the limitations of current Information Retrieval methods in handling mathematical expressions. By developing and evaluating novel MathEL approaches using AI, Machine Learning, and the Wikidata Knowledge Graph, significant progress is achieved… in areas such as Formula Concept recognition, semantic formula search, mathematical question answering, physics exam question generation, and STEM document classification. The study also introduces a suite of open-source Wikimedia MathEL tools, including AnnoMathTeX, MathQA, and PhysWikiQuiz, designed to advance Mathematical Information Retrieval and support innovative applications in academic and educational contexts. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.04.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783658464738
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Sonderedition
Nein
Autor
Philipp Scharpf
Seitenanzahl
243
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Machine Learning, Wikidata, Question Answering, Artificial Intelligence, Information Retrieval, Entity Linking
Thema-Inhalt
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UNF - Data Mining
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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