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Beschreibung
This textbook introduces variational calculus and regularization methods for inverse problems, seamlessly blending classical concepts with contemporary computational applications, particularly in the field of image processing. The classical perspective draws upon foundational topics explored by pioneers such as Euler and Lagrange, establishing a solid theoretical groundwork. In recent decades, the… advent of disciplines such as computer vision has expanded the horizons of variational calculus, showcasing its effectiveness in addressing complex problems that necessitate computational solutions. Consequently, this book places a strong emphasis on the synergy between mathematical theory, practical applications, and algorithmic development. To ensure the text is comprehensive and accessible, essential principles of functional analysis and Fourier analysis are incorporated, facilitating a deeper and more nuanced understanding of the applications presented. Covering both classic and more recent aspects of variational calculus, this book suggests that many topics of modern technology such as computer vision, robotics and especially digital image processing can be formulated in terms of variational problems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
24.12.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031772696
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Hebert Montegranario
Seitenanzahl
149
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Applications in Image Processing
Schlagwörter
Variational methods, computer vision, Functional Derivative, Gradient Descent Algorithm, MATLAB, inverse problems, Denoising, splines
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
TJF - Elektronik
UYT - Bildverarbeitung
PBU - Optimierung
UYA - Theoretische Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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