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Der Umwelt zuliebe
Recent Advances in Time-Series Classification—Methodology and Applications
Zoltán Gellér, Vladimir Kurbalija, Miloš Radovanović, Mirjana Ivanović (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book examines the impact of such constraints on elastic time-series similarity measures and provides guidance on selecting suitable measures. Time-series classification frequently relies on selecting an appropriate similarity or distance measure to compare time series effectively, often using dynamic programming techniques for more robust results. However, these techniques can be… computationally demanding, which results in the usage of global constraints to reduce the search area in the dynamic programming matrix. While these constraints cut computation time significantly (by up to three orders of magnitude), they may also affect classification accuracy.
Additionally, the importance of the nearest neighbor classifier (1NN) is emphasized for its strong performance in time-series classification, alongside the kNN classifier which offers stable results. This book further explores the weighted kNN classifier, which gives closer neighbors more influence, showing how it merges accuracy and stability for improved classification outcomes. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.04.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031775260
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Zoltán Gellér, Vladimir Kurbalija, Miloš Radovanović, Mirjana Ivanović
Seitenanzahl
327
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Time Series, Data Mining, Distance Measures, Time-Series Data Mining, Time-Series Classification
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik
UYQ - Künstliche Intelligenz
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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