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Guide to Distributed Algorithms

K. Erciyes (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The study of distributed algorithms provides the needed background in many real-life applications, such as: distributed real-time systems, wireless sensor networks, mobile ad hoc networks and distributed databases. The main goal of Guide to Distributed Algorithms is to provide a detailed study of the design and analysis methods of distributed algorithms and to supply the implementations of most of the presented algorithms in Python language, which is the unique feature of the book not found in any other contemporary books on distributed computing. Topics and features: Presents comprehensive design methods for distributed algorithms Provides detailed analysis for the algorithms presented Uses graph templates to demonstrate the working of algorithms Provides working Python code for most of the algorithms presented This unique textbook/study manual can serve as a comprehensive manual of distributed algorithms for Computer Science and non-CS majors as well as practitioners of distributed algorithms in research projects.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.04.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031790171
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Undergraduate Topics in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
K. Erciyes
Seitenanzahl
298
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Design, Analysis and Implementation Using Python
Schlagwörter
Network, Algorithm, mpi4py, MPI, Distributed System, Distributed Algorithm, Python
Thema-Inhalt
UYA - Theoretische Informatik UMB - Algorithmen und Datenstrukturen UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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