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Building Personality-Driven Language Models

Karol Przystalski, Jan K. Argasiński, Natalia Lipp, Dawid Pacholczyk (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book provides an innovative exploration into the realm of artificial intelligence (AI) by developing personalities for large language models (LLMs) using psychological principles. Aimed at making AI interactions feel more human-like, the book guides you through the process of applying psychological assessments to AIs, enabling them to exhibit traits such as extraversion, openness, and emotional stability. Perfect for developers, researchers, and entrepreneurs, this work merges psychology, philosophy, business, and cutting-edge computing to enhance how AIs understand and engage with humans across various industries like gaming and healthcare. The book not only unpacks the theoretical aspects of these advancements but also equips you with practical coding exercises and Python code examples, helping you create AI systems that are both innovative and relatable. Whether you’re looking to deepen your understanding of AI personalities or integrate them into commercial applications, this book offers the tools and insights needed to pioneer this exciting frontier.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.03.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031800863
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Karol Przystalski, Jan K. Argasiński, Natalia Lipp, Dawid Pacholczyk
Seitenanzahl
178
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
How Neurotic is ChatGPT
Schlagwörter
Psychology and artificial intelligence, applied computer science and psychology, artificial intelligence, large language models, Personality-Driven Language Models
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYZ - Mensch-Computer-Interaktion UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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