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Beschreibung
This book introduces the CAML model, a novel integration of Cellular Automata (CA) and Machine Learning (ML), designed to deliver efficient computation with minimal training data and low computing resources. CAML operates through two key perspectives: one where CA is enhanced by ML to handle complex non-linear evolution, and another where CA strengthens ML by leveraging linear CA evolution to process linear functions effectively. The book focuses on real-world applications of CA, such as in Computational Biology, where CAML models protein chains to predict mutations linked to human diseases, using carefully designed CA rule sequences for each amino acid. Another significant application is in multi-language Sentiment Analysis, where the model analyzes text in five languages (Hindi, Arabic, English, Greek, and Georgian), without relying on pre-trained language models. CAML uses CA rules for Unicode character modeling, offering a transparent, interpretable prediction algorithm. Overall, CAML aims to drive industrial and societal applications of CA, with an emphasis on transparent results and efficient hardware design through CA’s regular, modular, and scalable structure.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
26.04.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819615001
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Parimal Pal Chaudhuri, Adip Dutta, Somshubhro Pal Choudhury, Dipanwita Roy Chowdhury, Raju Hazari
Seitenanzahl
395
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Cellular Automata (CA), CA Model for Proteins, CA Model for Unicode Language Text, Lightweight Machine Learning, CAML Framework, Multi-language Sentiment Analysis, Efficient AI, AI in Computatonal Biology
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYD - Systemanalyse und -design UYF - Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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