This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medical data and can be used to diagnose diseases in clinic centers. The book is a primer of methods for medicine, providing an overview of explainable artificial intelligence (AI) techniques that can be applied in different medical challenges. The authors discuss how to select and apply the proper

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

15.12.2024

Sprache

Englisch

EAN

9783031448799

Herausgeber

Springer International Publishing

Serien- oder Bandtitel

Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology

Sonderedition

Nein

Autor

Karol Przystalski, Rohit M. Thanki

Seitenanzahl

Einbandart

Broschiert

Autorenporträt

Dr. Karol Przystalski obtained a PhD degree in Computer Science in 2017 at the Jagiellonian University in Cracow, Poland. He use to be the CTO and founder of Codete, an Exadel company. He is working with Fortune 500 companies on data science projects. He has built a research lab for machine learning methods and big data solutions at Codete. He gives speeches and trainings in data science with a focus on applied machine learning in German, Polish, and English. He is a lecturer at the Jagiellonian University in Cracow since 2010. He has been invited as a reviewer in Expert Systems with Applications journal. His areas of research interest are medical imaging analysis, artificial intelligence, machine learning, deep learning, machine learning security, pattern recognition, and image processing.

Schlagwörter

Explainable Machine Learning, Medical Machine Learning, Medicine Artificial Intelligence, Medical Data Types, Real-world Automation Medical Cases

Thema-Inhalt

TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie UYQ - Künstliche Intelligenz MQW - Biomedizinische Technik

Höhe

240 mm

Breite

16.8 cm

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Explainable Machine Learning in Medicine

Karol Przystalski, Rohit M. Thanki (Broschiert, Englisch)

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