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Der Umwelt zuliebe
Explainable Machine Learning in Medicine
Karol Przystalski, Rohit M. Thanki (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medical data and can be used to diagnose diseases in clinic centers. The book is a primer of methods for medicine, providing an overview of explainable artificial intelligence (AI) techniques that can be applied in different medical challenges. The authors discuss how to select and apply the proper 85,59 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.12.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031448799
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Karol Przystalski, Rohit M. Thanki
Seitenanzahl
82
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Dr. Karol Przystalski obtained a PhD degree in Computer Science in 2017 at the Jagiellonian University in Cracow, Poland. He use to be the CTO and founder of Codete, an Exadel company. He is working with Fortune 500 companies on data science projects. He has built a research lab for machine learning methods and big data solutions at Codete. He gives speeches and trainings in data science with a focus on applied machine learning in German, Polish, and English. He is a lecturer at the Jagiellonian University in Cracow since 2010. He has been invited as a reviewer in Expert Systems with Applications journal. His areas of research interest are medical imaging analysis, artificial intelligence, machine learning, deep learning, machine learning security, pattern recognition, and image processing.
Schlagwörter
Explainable Machine Learning, Medical Machine Learning, Medicine Artificial Intelligence, Medical Data Types, Real-world Automation Medical Cases
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie
UYQ - Künstliche Intelligenz
MQW - Biomedizinische Technik
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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