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Modern Series Methods in Econometrics and Statistics
Chaohua Dong, Jiti Gao (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book introduces modern series methods with a focus on applications in econometrics and statistics. It explores how new orthogonal series techniques can address challenges in model building and estimation, particularly for variables with unbounded support, nonparametric nonstationary data, and high-dimensional models. By extending traditional series methods, which are typically limited to… variables with bounded supports, this book provides tools to tackle emerging problems in econometrics and statistics effectively. The book is organized into the following key parts. Part one provides the mathematical foundation for modern series methods, offering the theoretical background needed for their application. Part two introduces fundamental econometric concepts, including conditional expectations and regression models, within the context of modern series techniques. The last part, part four examines advanced topics, such as the connections between series methods and generalized functions, and compares series methods with kernel methods, highlighting their respective strengths and use cases. With a balanced mix of theory and practical insights, this book is ideal for researchers, practitioners, and students looking to deepen their understanding of series methods and their applications in econometrics, statistics, and related fields. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.04.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819628216
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
Sonderedition
Nein
Autor
Chaohua Dong, Jiti Gao
Seitenanzahl
372
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Series method, nonparametric method, semiparametric method, time trend, stationary variable, nonstationary variable, unit root process, nonstationary time series model, nonstationary panel data models, high dimensional moment restriction model, sieve-GMM estimation, model specification testing, Hilbert space, approximation theory, orthogonal series expansion, generalized function approach, Dirac delta function
Thema-Inhalt
KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
KCC - Mikroökonomie
KCB - Makroökonomie
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Singapore, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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