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Continual and Reinforcement Learning for Edge AI

Hang Wang, Sen Lin, Junshan Zhang (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book provides a comprehensive introduction to continual and reinforcement learning for edge AI, which investigates how to build an AI agent that can continuously solve new learning tasks and enhance the AI at resource-limited edge devices. The authors introduce readers to practical frameworks and in-depth algorithmic foundations. The book surveys the recent advances in the area, coming from both academic researchers and industry professionals. The authors also present their own research findings on continual and reinforcement learning for edge AI. The book also covers the practical applications of the topic and identifies exciting future research opportunities.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.05.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031843624
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms
Sonderedition
Nein
Autor
Hang Wang, Sen Lin, Junshan Zhang
Seitenanzahl
265
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Framework, Foundation, and Algorithm Design
Schlagwörter
Artificial Intelligence, Continual Learning, Edge Computing, Reinforcement Learning, IoT, Internet of Things, Communications Networks
Thema-Inhalt
UK - Computerhardware UYQM - Maschinelles Lernen UX - Angewandte Informatik UYQ - Künstliche Intelligenz UT - Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation UKN - Netzwerk-Hardware
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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