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Der Umwelt zuliebe
Deep Learning for Polymer Discovery
Gang Liu, Eric Inae, Meng Jiang (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents a comprehensive range of topics in deep learning for polymer discovery, from fundamental concepts to advanced methodologies. These topics are crucial as they address critical challenges in polymer science and engineering. With a growing demand for new materials with specific properties, traditional experimental methods for polymer discovery are becoming increasingly Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
24.05.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031847318
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery
Sonderedition
Nein
Autor
Gang Liu, Eric Inae, Meng Jiang
Seitenanzahl
123
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Foundation and Advances
Schlagwörter
Deep Learning for Polymer Discovery, AI in Materials Science and Engineering, Neural Networks for Polymer Property Prediction, Inverse Polymer Design using Machine Learning, Graph Neural Networks in Polymer Science, Interpretable AI for Materials Research, Semi-supervised Learning in Polymer Discovery, Data-centric Transfer Learning for Polymers, Machine Learning for Sustainable Materials Development, Advanced Polymer Design Techniques using Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
TGMP - Technische Anwendung von Polymeren und Verbundwerkstoffen
TGM - Materialwissenschaft
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYQM - Maschinelles Lernen
UY - Informatik
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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