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R für Data Science
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (Unbekannter Einband, Deutsch)
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Beschreibung
Mit R Daten analysieren - die anschauliche und verständliche Einführung
2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert
Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science: Er hat eine vollkommen neue, bahnbrechende Methode der Datenanalyse mit R entwickelt
Wickhams innovative Herangehensweise wird in diesem Buch beschrieben, es ist ein Standardwerk für… Datenanalysten
Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Praxisbuch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. Selbst wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, werden Sie mit diesem Buch schnell in die Datenanalyse einsteigen können.
Sie lernen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. In dieser aktualisierten und erweiterten 2. Auflage werden die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse vorgestellt. Neue Kapitel zeigen, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Websites abrufen können. Zahlreiche Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in der Praxis anzuwenden. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
26.03.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9783960108405
Herausgeber
O'Reilly
Sonderedition
Nein
Autor
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Seitenanzahl
592
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
Schlagwörter
Algorithmen, Big Data, Data Mining, Data Science, Datenanalyse, Einführung, R-Code, RStudio, Statistik, Statistikumgebung R, Wahrscheinlichkeit, ggplot2, statistisch, tidyr
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
Höhe
240 mm
Breite
16.5 cm
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