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Der Umwelt zuliebe
Data Science Management
Marcel Hebing, Martin Manhembué (Unbekannter Einband, Deutsch)
★★★★★
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Beschreibung
Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf
· Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance
· Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über… bewährte Methoden
· Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer
Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: So ist oftmals die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert. Zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte oder -Analysen gestaltet sein muss, um Mehrwert für das Unternehmen zu generieren.
Dieses Buch ist eine theoretisch fundierte und an der Praxis ausgerichtete Einführung in das Managen von Data-Science-Projekten aller Größenordnungen. Sie erfahren, was Daten sind und wie man mit ihnen umgeht, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Die Autoren zeigen Wege, wie Sie erfolgreiche Projekte entlang des Data Science Life Cycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur über alle Fachbereiche hinweg implementieren. Dabei wird die Rolle von Data Science Manager*innen im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und Aufbau und Leitung von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jedes Kapitel wird abgerundet durch einen Hands-On-Abschnitt, der Werkzeuge, Best Practices und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthält. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
13.02.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9783960108115
Herausgeber
O'Reilly
Sonderedition
Nein
Autor
Marcel Hebing, Martin Manhembué
Seitenanzahl
308
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
Schlagwörter
Data Science, Datenanalyse, Agile, MLOps, DevOps, DataOps, AIOps, Data Science Lifecycle, Data Science Lebenszyklus, Analytics Continuum, Datenmanagement, Data Science Architekturen, Governance. Proof of Concept, Statistik, Machine Learning
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
Höhe
240 mm
Breite
16.5 cm
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