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Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint

Vivek S. Borkar (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book serves as an advanced text for a graduate course on stochastic algorithms for the students of probability and statistics, engineering, economics and machine learning. This second edition gives a comprehensive treatment of stochastic approximation algorithms based on the ordinary differential equation (ODE) approach which analyses the algorithm in terms of a limiting ODE. It has a streamlined treatment of the classical convergence analysis and includes several recent developments such as concentration bounds, avoidance of traps, stability tests, distributed and asynchronous schemes, multiple time scales, general noise models, etc., and a category-wise exposition of many important applications. It is also a useful reference for researchers and practitioners in the field.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.02.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819982790
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Texts and Readings in Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Vivek S. Borkar
Seitenanzahl
273
Auflage
2
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
stochastic approximation, learning algorithms, adaptive algorithms, ODE approach to stochastic approximation, dynamical systems view of algorithms, sequential statistical methods, artificial intelligence, probability theory, game theory, control theory
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UYQ - Künstliche Intelligenz PBWL - Stochastik KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie PBUD - Spieltheorie TJFM - Regelungstechnik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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