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Beschreibung
Die Mehrebenenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, wenn Daten hierarchisch strukturiert sind, d.h. Einheiten auf dem Individualniveau zu Einheiten aus einem oder mehreren höheren Niveaus gehören (z.B. Schüler in Klassen in Schulen). Es handelt sich um eine spezielle Regressionsanalyse, mit der Abhängigkeiten und Variationen auf verschiedenen Ebenen analysiert werden können. Das Buch behandelt die Logik der Mehrebenenanalyse, ihre wichtigsten statistischen Grundlagen sowie ihre Umsetzung in der Statistikumgebung R. Die Modellierung der Effekte auf verschiedenen Ebenen wird Schritt für Schritt erläutert, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modellvergleichen liegt. Zudem werden besondere Anwendungsfälle, etwa kreuz-klassifizierte oder longitudinale Daten, illustriert. Als Beispiel dienen Daten aus der interkulturell vergleichenden Forschung. Datensatz und ergänzende Materialien zu den Kapiteln sind auf der Produktseite des Buches auf SpringerLink verfügbar.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.08.2025
Sprache
Deutsch
EAN
9783658477097
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
Quantitative Sozialforschung
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Sand, Michael Braun
Seitenanzahl
89
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Eine anwendungsorientierte Einführung mit R
Schlagwörter
Hierarchische Modelle, Multilevel modelling, Mixed-effects Modelle, PIONEUR, ISSP, R
Thema-Inhalt
JHB - Soziologie JN - Pädagogik JPA - Politikwissenschaft und politische Theorie JHBC - Sozialforschung und -statistik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Hersteller: Springer Vieweg, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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