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Intelligent and Efficient Video Moment Localization

Meng Liu, Yupeng Hu, Weili Guan, Liqiang Nie (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book provides a comprehensive exploration of video moment localization, a rapidly emerging research field focused on enabling precise retrieval of specific moments within untrimmed, unsegmented videos. With the rapid growth of digital content and the rise of video-sharing platforms, users face significant challenges when searching for particular content across vast video archives. This book addresses how video moment localization uses natural language queries to bridge the gap between video content and semantic understanding, offering an intuitive solution for locating specific moments across diverse domains like surveillance, education, and entertainment.  This book explores the latest advancements in video moment localization, addressing key issues such as accuracy, efficiency, and scalability. It presents innovative techniques for contextual understanding and cross-modal semantic alignment, including attention mechanisms and dynamic query decomposition. Additionally, the book discusses solutions for enhancing computational efficiency and scalability, such as semantic pruning and efficient hashing, while introducing frameworks for better integration between visual and textual data. It also examines weakly-supervised learning approaches to reduce annotation costs without sacrificing performance. Finally, the book covers real-world applications and offers insights into future research directions.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
20.06.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031875878
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Meng Liu, Yupeng Hu, Weili Guan, Liqiang Nie
Seitenanzahl
154
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Video moment localization, Video moment retrieval, Cross-modal video retrieval, Semantic alignment, Semantic pruning, Weakly-supervised learning, Video Analysis, Cross-modal Hashing, Semantic collaborative, Cross-modal retrieval, Efficient retrieval
Thema-Inhalt
UYT - Bildverarbeitung UN - Datenbanken UG - Grafische und digitale Media-Anwendungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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