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Optimization via Relaxation and Decomposition

Gonzalo E. Constante-Flores, Antonio J. Conejo (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book offers an up-to-date description of relaxation/approximation and decomposition techniques, demonstrating how their combined use efficiently solves large-scale optimization problems relevant to engineering, particularly in electrical, and industrial engineering, with a focus on energy. Specifically, it presents linear and nonlinear relaxations and approximations that are relevant to optimization problems, introduces complicating constraints and complicating variables decomposition techniques that can take advantage of relaxations and approximations, and examines their applications in the engineering field. Written in an accessible engineering language and filled with numerous illustrative examples and end-of-chapter exercises for all chapters, this book is a valuable resource for advanced undergraduate and graduate students, researchers, and practitioners in power engineering and industrial engineering. Moreover, business students with a keen interest in decision-making problems will also benefit greatly from its practical insights.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.05.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031874048
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
International Series in Operations Research & Management Science
Sonderedition
Nein
Autor
Gonzalo E. Constante-Flores, Antonio J. Conejo
Seitenanzahl
262
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Applications to Large-Scale Engineering Problems
Schlagwörter
Linear and nonlinear relaxations and approximations, Nonlinear optimization, Linear optimization, Complicating constraints, Complicating variables decomposition techniques, Engineering applications, Large-scale optimization problems, Reformulation, Approximating optimization problems, Linearization, Convexification, Solution initialization, Constraint simplification, Variable reduction, Machine learning for optimization, Complicating variables, Benders’ decomposition, Lagrangian relaxation, Energy, power, and chemical engineering
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie PBU - Optimierung TBJ - Mathematik für Ingenieure PBW - Angewandte Mathematik UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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