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Automated Detection of Media Bias

Timo Spinde (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This Open Access book explores the automated identification of media bias, particularly focusing on bias by word choice in digital media. The increasing prevalence of digital information presents opportunities and challenges for analyzing language, with cultural, geographic, and contextual factors shaping how content is portrayed. Despite the interdisciplinary nature of media bias research across…  fields like linguistics, psychology, and computer science, existing work often tackles the problem from limited perspectives, lacking comprehensive frameworks and reliable datasets. The book aims to advance the field by addressing these gaps and proposing a systematic approach to media bias detection. It develops feature-based and deep-learning approaches for automated bias detection, including a BERT-based model and MAGPIE, a multi-task learning model. These methods demonstrate improved performance on established benchmarks, showcasing the potential of deep learning in detecting media bias. Finally, the author addresses the practical applications of automated bias detection, such as enhancing news reading with forewarning messages, text annotations, and political classifiers, and examines the impact of bias on social media engagement.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.06.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783658477974
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Sonderedition
Nein
Autor
Timo Spinde
Seitenanzahl
246
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
From the Conceptualization of Media Bias to its Computational Classification
Schlagwörter
automated bias analysis, bias by word choice, media bias datasets, deep learning in media analysis, interdisciplinary bias research, bias perception assessment, automatic bias identification, bias in news reporting, media bias framework, media bias detection
Thema-Inhalt
UX - Angewandte Informatik UYM - Computermodellierung und -simulation JBCT - Medienwissenschaften GTC - Kommunikationswissenschaft
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

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