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Bayesian Machine Learning in Quantitative Finance
Wilson Tsakane Mongwe, Rendani Mbuvha, Tshilidzi Marwala (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book offers a comprehensive discussion of the Bayesian inference framework and demonstrates why this probabilistic approach is ideal for tackling the various modelling problems within quantitative finance. It demonstrates how advanced Bayesian machine learning techniques can be applied within financial engineering, investment portfolio management, insurance, municipal finance management as… well as banking. The book covers a broad range of modelling approaches, including Bayesian neural networks, Gaussian processes and Markov Chain Monte Carlo methods. It also discusses the utility of Bayesian inference in quantitative finance and discusses future research goals in the applications of Bayesian machine learning in quantitative finance. Chapters are rooted in the theory of quantitative finance and machine learning while also outlining a range of practical considerations for implementing Bayesian techniques into real-world quantitative finance problems. This book is ideal for graduate researchers and practitioners at the intersection of machine learning and quantitative finance, as well as those working in computational statistics and computer science more broadly. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.06.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031884306
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Wilson Tsakane Mongwe, Rendani Mbuvha, Tshilidzi Marwala
Seitenanzahl
329
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory and Practical Applications
Schlagwörter
Bayesian machine learning, financial engineering, modelling, investment analysis, Quantitative Finance, Gaussian processes, Bayesian neural networks, Monte Carlo methods, logistic regression, insurance claim modelling, sell-side analyst, Hawkes processes, Bayesian inference framework
Thema-Inhalt
KFFH - Unternehmensfinanzierung
KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
UY - Informatik
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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