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Advanced Metaheuristics: Novel Approaches for Complex Problem Solving
Erik Cuevas, Nahum Aguirre, Oscar Barba-Toscano, Mario Vásquez-Franco (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book examines a series of strategies designed to enhance metaheuristic algorithms, focusing on critical aspects such as initialization methods, the incorporation of Evolutionary Game Theory to develop novel search mechanisms, and the application of learning concepts to refine evolutionary operators. Furthermore, it emphasizes the significance of diversity and opposition in preventing… premature convergence and improving algorithmic efficiency. These strategies collectively contribute to the development of more adaptive and robust optimization techniques. The book was designed from a teaching standpoint, making it suitable for undergraduate and postgraduate students in Science, Electrical Engineering, or Computational Mathematics. Furthermore, engineering practitioners unfamiliar with metaheuristic computations will find value in the application of these techniques to address complex real-world engineering problems, extending beyond theoretical constructs. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.05.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031892837
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Erik Cuevas, Nahum Aguirre, Oscar Barba-Toscano, Mario Vásquez-Franco
Seitenanzahl
228
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Metaheuristics, Metaheuristic algorithms, new operators, exploration-exploitation balance
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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