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Artificial Intelligence-Empowered Bio-medical Applications

Dimitrios P. Panagoulias, George A. Tsihrintzis, Maria Virvou (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
The book delves into advancements in personalized medicine, highlighting the transition from generalized treatments to tailored strategies through AI and machine learning. It first emphasizes the role of biomarkers in training predictive models and neural networks, enhancing disease diagnosis and patient management. It then explores AI-driven healthcare systems, particularly the use of microservices to improve scalability and management. Additionally, it examines regulatory challenges, the need for AI explainability, and the PINXEL framework, which defines explainability requirements using the technology acceptance model (TAM) and the diffusion of innovation theory (DOI). Furthermore, the book evaluates the capabilities of large language models, including ChatGPT and GPT-4V, in medical applications, with a focus on diagnosis and structured assessments in general pathology. Lastly, it introduces an AI-powered system for primary care diagnosis that integrates language models, machine learning, and rule-based systems. The interactive AI assistants “Med|Primary AI assistant” and “Dermacen Analytica” leverage natural language processing, image analysis, and multi-modal AI to enhance patient interactions and provide healthcare professionals with high-accuracy, personalized diagnostic support. By taking a holistic approach, the book underscores the integration of AI into healthcare, aiming to support medical professionals in patient diagnosis and management with precision and adaptability.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.06.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031901737
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Learning and Analytics in Intelligent Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Dimitrios P. Panagoulias, George A. Tsihrintzis, Maria Virvou
Seitenanzahl
287
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Challenges, Solutions and Development Guidelines
Schlagwörter
Personalized Medicine, Healthcare, Artificial Intelligence-empowered Software, Machine and Deep Learning, Neural Networks, Support Vector Machines, Extreme Value Analysis, Explainable Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Large Language Models
Thema-Inhalt
MQW - Biomedizinische Technik UN - Datenbanken UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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