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Data Science in Air Quality Monitoring

Hui Liu, Yanfei Li, Zhu Duan (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book presents a series of state-of-the-art methods for air quality monitoring in various engineering environment by using data science. In the book, the data-driven key techniques of the preprocessing, decomposition, identification, clustering, forecasting and interpolation of the air quality monitoring are explained in details with lots of experimental simulation. The book can provide important reference for the development of data science technologies in engineering air quality monitoring. The book can be used for students, engineers, scientists and managers in the fields of environmental engineering, atmospheric science, urban climate, civil engineering, traffic and vehicle engineering, etc.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.06.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819657766
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Engineering Applications of Computational Methods
Sonderedition
Nein
Autor
Hui Liu, Yanfei Li, Zhu Duan
Seitenanzahl
239
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Air Quality Monitoring, Air Pollution, Pollutant Early Warning, Data Science, Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
RN - Umwelt PBW - Angewandte Mathematik TQD - Umweltüberwachung (Umwelt-Monitoring) UN - Datenbanken RNP - Umweltverschmutzung und Gefahren für die Umwelt
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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