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Intermediate Python and Large Language Models

Dilyan Grigorov (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Harness the power of Large Language Models (LLMs) to build cutting-edge AI applications with Python and LangChain. This book provides a hands-on approach to understanding, implementing, and deploying LLM-powered solutions, equipping developers, data scientists, and AI enthusiasts with the tools to create real-world AI applications. The journey begins with an introduction to LangChain, covering its core concepts, integration with Python, and essential components such as prompt engineering, memory management, and retrieval-augmented generation (RAG). As you progress, you’ll explore advanced AI workflows, including multi-agent architectures, fine-tuning strategies, and optimization techniques to maximize LLM efficiency. The book also takes a deep dive into practical applications of LLMs, guiding you through the development of intelligent chatbots, document retrieval systems, content generation pipelines, and AI-driven automation tools. You’ll learn how to leverage APIs, integrate LLMs into web and mobile platforms, and optimize large-scale deployments while addressing key challenges such as inference latency, cost efficiency, and ethical considerations. By the end of the book, you’ll have gained a solid understanding of LLM architectures, hands-on experience with LangChain, and the expertise to build scalable AI applications that redefine human-computer interaction. What You Will Learn Understand the fundamentals of LangChain and Python for LLM development Know advanced AI workflows, including fine-tuning and memory management Build AI-powered applications such as chatbots, retrieval systems, and automation tools Know deployment strategies and performance optimization for real-world use Use best practices for scalability, security, and responsible AI implementation Unlock the full potential of LLMs and take your AI development skills to the next level Who This Book Is For Software engineers and Python developers interested in learning the foundations of LLMs and building advanced modern LLM applications for various tasks
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.06.2025
Sprache
Englisch
EAN
9798868814747
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Dilyan Grigorov
Seitenanzahl
326
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Python, Generative AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, Chatbot, Data Analysis
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQM - Maschinelles Lernen UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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