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Der Umwelt zuliebe
GANs mit PyTorch selbst programmieren
Tariq Rashid, Frank Langenau (Unbekannter Einband, Deutsch)
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Beschreibung
Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an
GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning
Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar
GANs… sind »die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren« – sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück.
Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller Neuronale Netze selbst programmieren, auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren:
Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab
Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen
Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann
Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres Modells
Abschließend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs
Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht diese schwierige Materie für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.09.2020
Sprache
Deutsch
EAN
9783960104629
Herausgeber
O'Reilly
Sonderedition
Nein
Autor
Tariq Rashid, Frank Langenau
Seitenanzahl
216
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
Schlagwörter
Künstliche Intelligenz, Data Mining, Deep Learning, Neuronale Netze, Künstliche Neuronale Netze, Python, Big Data, AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Maschinelles Lernen, GAN, PyTorch, Generative Adversarial Networks
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
Höhe
240 mm
Breite
16.5 cm
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