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Data Science
Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (Unbekannter Einband, Deutsch)
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Beschreibung
Know-how für Data Scientists
Übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung
Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen
Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt
Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach… der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Businss Intelligence an ihre Grenzen stößt.
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken.
Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.03.2021
Sprache
Deutsch
EAN
9783969105245
Herausgeber
dpunkt
Sonderedition
Nein
Autor
Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden
Seitenanzahl
392
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Schlagwörter
Analytics, Big Data, DWH-Modernisierung, DWH-Erweiterung, Data-Architekturen, Analytic-Architekturen, Data Privacy, Deep Learning, Ethik, KI, Predictive Maintenance, Rollenkonzepte, Organisationskonzepte, TensorFlow, Datenanalyse, künstliche Intelligenz
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
Höhe
240 mm
Breite
16.5 cm
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