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Machine Learning – kurz & gut
Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen (Unbekannter Einband, Deutsch)
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Beschreibung
Der kompakte Schnelleinstieg in Machine Learning und Deep Learning
Die 3. Auflage des Bestsellers wurde ergänzt durch Kapitel zu Large Language Models wie ChatGPT und zu MLOps
Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung
Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet,… sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler*innen
Machine Learning beeinflusst heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht:
Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung
Supervised und Unsupervised Learning
Neuronale Netze und Deep Learning
Reinforcement Learning
LLMs – moderne Sprachmodelle
MLOps – Machine Learning für die Praxis
Anhand von Beispieldatensätzen lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Mit den Codebeispielen kannst du in Jupyter Notebooks experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigene Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.07.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9783960108580
Herausgeber
O'Reilly
Sonderedition
Nein
Autor
Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen
Seitenanzahl
278
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
Schlagwörter
AI, Algorithmen, Artificial Intelligence, Deep Learning, KI, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Python, Statistische Datenanalyse, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, MLOps, ChatGPT, Large Language Models, LLMs
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
Höhe
178 mm
Breite
10.8 cm
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