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Data-Science-Crashkurs

Steffen Herbold (Unbekannter Einband, Deutsch)

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Beschreibung
Data Science praxisnah erklärt Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elemente Für alle, die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen »Data-Science-Crashkurs« bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, machinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Der benötigte Python-Quelltext, der z.B. zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.01.2022
Sprache
Deutsch
EAN
9783969106211
Herausgeber
dpunkt
Sonderedition
Nein
Autor
Steffen Herbold
Seitenanzahl
346
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Eine interaktive und praktische Einführung
Schlagwörter
Data Science, Maschinelles Lernen, Big Data, Deep Learning, neuronale Netze, Algorithmen, Data Mining, Datenanalyse, Mathematik, Python, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Jupyter-Notebook, Machine Learning, KI
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
Höhe
240 mm
Breite
16.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

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