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Knowledge-Driven Multilingual Text Analysis and Transparent Information Retrieval

Gregor Thurmair (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book presents all components and knowledge sources required for Transparent Information Retrieval. Depending on the respective topic and taking care of their interoperability, both deep and shallow technology is used. The processing starts from the analysis of the text data and collects its results in a multilingual conceptual network, this way enabling Transparent Information Retrieval where users communicate with the system in their native language while the documents could be in a different language, transparent to the users. To do so, the author investigates all text analysis components required for multilingual indexing, starting from preparatory work like language and topic identification, continuing with sentence splitting and tokenization (including Chinese), and describing lexical analysis, also for multiword entries and Named Entities. Entries are then disambiguated both on syntactic (by a tagger) and semantic level (by multilingual word sense disambiguation). The analysis results are collected in a dynamic multilingual ConceptNet, which is an index structure extended by monolingual relations (like synonyms, or head-modifier links) as well as multilingual ones (translations). In addition to many European languages also Turkish, Arabic, Persian, and Chinese are treated. The book concludes with a description of components needed to build the required resources, like crawlers, bilingual term extraction, and tools for defaulting linguistic annotations. For each component, readers will find a technology overview, a discussion of its main challenges in computational treatment, a description of the technical solution selected, and evaluation information.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
10.10.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031917400
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Cognitive Technologies
Sonderedition
Nein
Autor
Gregor Thurmair
Seitenanzahl
393
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Language Technology for Industrial Applications
Schlagwörter
Text Analysis, Conceptual Network, Multilingual Indexing, Information Retrieval, TINA, Transparent Information Retrieval (TIR), Word Sense Disambiguation, LtConceptNet, Named Entity Recognition, Lexical Analysis, Text Segmentation
Thema-Inhalt
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval UND - Data Warehousing UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UYZ - Mensch-Computer-Interaktion
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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