iPhoneAlle anzeigen
iPhone 11iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 12iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 13iPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 15iPhone 15 PlusiPhone 15 ProiPhone 15 Pro MaxiPhone 16iPhone 16 PlusiPhone 16 ProiPhone 16 Pro MaxiPhone 16eiPhone 8iPhone 8 PlusiPhone SE 2020iPhone SE 2022iPhone XiPhone XRiPhone XSiPhone XS Max
Galaxy A-SerieAlle anzeigen
Galaxy A12Galaxy A13Galaxy A13 5GGalaxy A14Galaxy A15Galaxy A16Galaxy A17Galaxy A17 5GGalaxy A20eGalaxy A21Galaxy A22Galaxy A23Galaxy A24Galaxy A25Galaxy A26 5GGalaxy A32Galaxy A33Galaxy A34Galaxy A35Galaxy A36 5GGalaxy A37Galaxy A40Galaxy A41Galaxy A42Galaxy A50Galaxy A51Galaxy A52Galaxy A53Galaxy A54Galaxy A55Galaxy A56 5GGalaxy A57 5GGalaxy A70Galaxy A71Galaxy A72
Redmi SeriesAlle anzeigen
Redmi 10Redmi 13CRedmi 15 5GRedmi Note 10Redmi Note 10 ProRedmi Note 11Redmi Note 11 ProRedmi Note 11 Pro Plus 5GRedmi Note 11sRedmi Note 12Redmi Note 12 5GRedmi Note 12 ProRedmi Note 12 Pro 5GRedmi Note 12 Pro PlusRedmi Note 13Redmi Note 13 5GRedmi Note 13 ProRedmi Note 13 Pro PlusRedmi Note 14Redmi Note 14 Pro PlusRedmi Note 15Redmi Note 15 5GRedmi Note 15 ProRedmi Note 15 Pro 5GRedmi Note 15 Pro Plus 5GRedmi Note 8Redmi Note 8 ProRedmi Note 9Redmi Note 9 Pro
- Startseite
Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Technik Wärme-, Energie- und Kraftwerktechnik Occupant-Oriented Demand Response with Model Predictive Heating Control in a Multi-Zone Residential Building
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Occupant-Oriented Demand Response with Model Predictive Heating Control in a Multi-Zone Residential Building
Moritz Frahm (Broschiert, Englisch)
★★★★★
☆☆☆☆☆ Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Dieses Buch stellt ein Framework für nutzerorientiertes Demand Response in Gebäuden mit verteilten Energiequellen vor. Mithilfe modellprädiktiver Regelung optimiert es den Betrieb einer Wärmepumpe und integriert PV, Batterien sowie thermische Nutzerzufriedenheit. Ergebnisse zeigen über 20 % Kosteneinsparung bei verbesserter thermischer Zufriedenheit. Die Integration von PV reduziert die Kosten um… über 50 %. Das Framework bietet einen praktischen, datengetriebenen Ansatz für effiziente Gebäude. This book introduces a framework for occupant-oriented demand response in residential buildings with distributed energy sources. Using model predictive control, it optimizes heat pump operation while integrating PV, batteries, and occupants’ thermal satisfaction. Results show over 20% cost savings and enhanced thermal satisfaction. PV integration further reduces costs by over 50%. The framework provides a practical, data-driven approach for versatile, energy-efficient building solutions. 33,00 €
Broschiert | Neu
oder
zzgl.
Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.
zzgl.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
26.03.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783731513858
Herausgeber
KIT Scientific Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Moritz Frahm
Seitenanzahl
130
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Demand Response, modellprädiktive Regelung, Energieoptimierung, Mehrzonenmodellierung, Gebäudesteuerung, demand response, model predictive control, energy optimization, multi-zone modeling, building control
Thema-Inhalt
TH - Energietechnik, Elektrotechnik und Energiemaschinenbau
Höhe
240 mm
Breite
17 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Karlsruher Institut für Technologie, Straße am Forum 2, Karlsruhe, Deutschland, 76131, bestellung@ksp.kit.edu, bestellung@ksp.kit.edu
-.-
★★★★★
☆☆☆☆☆ Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen