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Einführung in Data Science

Joel Grus, Kristian Rother, Thomas Demmig (Unbekannter Einband, Deutsch)

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Beschreibung
Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science – didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
20.11.2019
Sprache
Deutsch
EAN
9783960105657
Herausgeber
O'Reilly
Sonderedition
Nein
Autor
Joel Grus, Kristian Rother, Thomas Demmig
Seitenanzahl
400
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Schlagwörter
Datenanalyse, Data Science, Big Data, Python, Statistik, Data Mining, Einführung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Mathematik, MapReduce
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
Höhe
240 mm
Breite
16.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

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