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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering

M. Sami Fadali (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book provides first-year graduate engineering students and practicing engineers with a solid introduction to random signals and estimation. It includes a statistical background that is often omitted in other textbooks but is essential for a clear understanding of estimators and their properties. The book emphasizes applicability rather than mathematical theory. It includes many examples and exercises to demonstrate and learn the theory that makes extensive use of MATLAB and its toolboxes. Although there are several excellent books on random signals and Kalman filtering, this book fulfills the need for a book that is suitable for a single-semester course that covers both random signals and Kalman filters and is used for a two-semester course for students that need remedial background. For students interested in more advanced studies in the area, the book provides a bridge between typical undergraduate engineering education and more advanced graduate-level courses.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.04.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819980659
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
M. Sami Fadali
Seitenanzahl
480
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
random signals, Kalman filter, stochastic processes, state estimation, Text book, Estimation and Estimator Properties, Probability Theory, Basic Kalman Filter, Least Square Estimation, Markov Models, Prediction and Smoothing
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik TRP - Luft- und Raumfahrttechnik TTDS - Astronautik (Raumfahrttechnik) TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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