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Machine Learning Techniques to Predict Terrorist Attacks
Laura Mostert, Roy Lindelauf, Chiara Pulice, Marnix Provoost, Priyanka Amin, V.S. Subrahmanian (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
One of the most influential actors in spreading Islamist violence across the Sahel is Jama’at Nasr Al Islam Wal Muslimin (JNIM).This book provides the first systematic quantitative analysis of JNIM’s behavior by analyzing a 12-year database of JNIM’s attacks and the environment surrounding JNIM. This book leverages AI/ML predictive models to accurately predict almost 40 types of attacks using over… 80 independent variables. This book describes a set of temporal probabilistic rules that state that when the environment in which the group operates satisfies some conditions, then an attack of a certain type will likely occur in the next N months. This provides a deep, easy to comprehend understanding of the conditions under which JNIM carries various kinds of attacks up to 6 months into the future. This book will serve as an invaluable guide to scholars (computer scientists, political scientists, policy makers). Military officers, intelligence personnel, and government employees, who seek to understand, predict, and eventually mitigate attacks by JNIM and bring peace to the nations of Mali, Burkina Faso, and Niger will want to purchase this book as well. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.07.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031931734
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Terrorism, Security, and Computation
Sonderedition
Nein
Autor
Laura Mostert, Roy Lindelauf, Chiara Pulice, Marnix Provoost, Priyanka Amin, V.S. Subrahmanian
Seitenanzahl
132
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Exemplified by Jama'at Nasr al-Islam wal Muslimin
Schlagwörter
Machine learning, artificial intelligence, predictive modeling, temporal reasoning, probabilistic reasoning, forecasting, counterterrorism, Africa, international conflict, war studies, security studies, peace and conflict
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen
UYQ - Künstliche Intelligenz
JW - Krieg und Verteidigung
JPWL - Terrorismus, bewaffneter Kampf
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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