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Prognostics and Health Management for Intelligent Electromechanical Systems

Hui Liu, Fang Cheng, Yanfei Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book gives a detailed introduction to the technical background, feature extraction methods, PHM models and big data embedding methods of the big data theory in PHM for intelligent electromechanical systems. Combination with deep learning and big data, this book explains the hybrid algorithm framework of PHM such as ensemble intelligence and optimized intelligence and introduces PHM models for bearing, IGBT, MOSFET and other components and their big data embedding platform. This book improves the PHM method and theory of electromechanical system under industrial big data and provides reference for the development of intelligent electromechanical equipment and intelligent industrial production in the future.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.07.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819672172
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Hui Liu, Fang Cheng, Yanfei Li
Seitenanzahl
208
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Data science, Prognostics and Health Management, Intelligent Diagnosis, Computational Intelligence, Artificial intelligent, Deep learning
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik TGB - Maschinenbau UYQ - Künstliche Intelligenz UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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