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Künstliche neuronale Netze
Daniel Scholz (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen.
Die Leser:innen lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden.… Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Autoencoder, autoregressive Modelle, Faltungsnetzwerke und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.
Online finden Sie Zusatzmaterial in Form von interaktiven Anwendungen sowie Codebeispielen. 34,99 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.05.2025
Sprache
Deutsch
EAN
9783446484023
Herausgeber
Hanser, Carl
Sonderedition
Nein
Autor
Daniel Scholz
Seitenanzahl
132
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Die Welt der generativen KI verstehen
Hersteller: Hanser Fachbuchverlag, Vilshofener Straße 10, München, Deutschland, info@hanser.de, Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG
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