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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.04.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783446476400
Herausgeber
Hanser, Carl
Sonderedition
Nein
Autor
Oliver Hummel, Marcus Kessel, Beate Navarro Bullock, Robert Butscher
Seitenanzahl
224
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
Autorenporträt
Prof. Dr. Oliver Hummel ist seit 2017 Professor für Big Data an der Hochschule Mannheim. Davor leitete er die Entwicklung einer big-data-fähigen Middleware zur Datenvernetzung bei einem Start-up im Rhein-Neckar-Raum. Weitere wichtige Stationen sind eine Vertretungsprofessur am KIT in Karlsruhe und eine Juniorprofessur an der Universität Mannheim, beide im Bereich Softwaretechnik, sowie eine Consulting-Tätigkeit im Bereich Information Retrieval. Neben einem Buch zum Thema Aufwandsschätzung hat Professor Oliver Hummel bis dato bereits mehr als 50 Fachpublikationen veröffentlicht und auch zahlreiche Fachvorträge gehalten.
Marcus Kessel ist derzeit Postdoktorand (Wissenschaftlicher Mitarbeiter) im Bereich Software Engineering an der Universität Mannheim. Seine Forschungsinteressen umfassen die Entwicklung von skalierbaren und verhaltensbewussten Methoden für die Massenanalyse von Software Code ("Big Code"), sowie die Integration von Erkenntnissen aus statischer und dynamischer Programmanalyse, insbesondere Software Testing, mit datengetriebenen Ansätzen aus Data Science. Er erhielt seine Promotion im Bereich Informatik an der Universität Mannheim.
Prof. Dr. Beate Navarro Bullock ist Professorin für Data Science und Datenbanksysteme an der Technischen Hochschule Ingolstadt. Nach ihrer Promotion in Informatik an der Universität Würzburg war sie mehrere Jahre als Beraterin und Entwicklerin in den Bereichen Data Warehouse und Datenanalyse tätig, bevor sie an die Hochschule wechselte.
Prof. Dr. Robert Butscher ist seit 2022 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence und Data Analytics, an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS). Davor war er viele Jahre im Entwicklungs- und Vorstandsbereich der IT-Genossenschaft DATEV eG für Analytics-Produkte und für den Aufbau datengetriebener Geschäftsmodelle verantwortlich.
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