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Exercises in Applied Mathematics
Daniel Alpay (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This text presents a collection of mathematical exercises with the aim of guiding readers to study topics in statistical physics, equilibrium thermodynamics, information theory, and their various connections. It explores essential tools from linear algebra, elementary functional analysis, and probability theory in detail and demonstrates their applications in topics such as entropy, machine… learning, error-correcting codes, and quantum channels. The theory of communication and signal theory are also in the background, and many exercises have been chosen from the theory of wavelets and machine learning. Exercises are selected from a number of different domains, both theoretical and more applied. Notes and other remarks provide motivation for the exercises, and hints and full solutions are given for many. For senior undergraduate and beginning graduate students majoring in mathematics, physics, or engineering, this text will serve as a valuable guide as theymove on to more advanced work. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.05.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031518249
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Chapman Mathematical Notes
Sonderedition
Nein
Autor
Daniel Alpay
Seitenanzahl
694
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
With a View toward Information Theory, Machine Learning, Wavelets, and Statistical Physics
Schlagwörter
Information Theory, Machine Learning, Statistical Physics, Wavelets, Signal analysis
Thema-Inhalt
PBF - Algebra
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
UYQM - Maschinelles Lernen
PBKD - Komplexe Analysis, komplexe Variablen, Funktionentheorie
PHS - Statistische Physik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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