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Beschreibung
This book provides a valuable resource on the design of neuromorphic intelligence, which serves as a computational foundation for building compact and low-power brain-inspired intelligent systems. The book introduces novel spiking neural network learning algorithms, including spike-based learning based on the multi-compartment model and spike-based learning with information theory. These offer important insights and academic value for readers to grasp the latest advances in neural-inspired learning. Additionally, the book presents insights and approaches to the design of scalable neuromorphic architectures, which are crucial foundations for achieving highly cognitive and energy-efficient computing systems. Furthermore, the book introduces representative large-scale neuromorphic systems and reviews several recently implemented large-scale digital neuromorphic systems by the authors, providing corresponding application scenarios.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.05.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031578755
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Shuangming Yang, Badong Chen
Seitenanzahl
239
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Learning, Architectures and Large-Scale Systems
Schlagwörter
Neuromorphic computing, Brain-inspired intelligence, Spiking neural network, Neuromorphic engineering, Artificial general intelligence, Spike-driven learning
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz PSAN - Neurowissenschaften
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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