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InSAR and Deep Learning in Landslides Research: Intelligent Identification, Risk Assessment and Susceptibility Mapping

Yi He (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book combines remote sensing and deep learning technology to develop a variety of models in the study of different type landslides in a wide range of areas including northwest, southwest and southern China. It explores the application of various deep learning methods in landslide identification and sensitivity mapping. It also explores intelligent landslide monitoring and susceptibility mapping using a variety of data and methods, providing ideas and methods for landslide prevention and mitigation. This book is suitable for professionals in the field of landslide monitoring and graduate students in the fields of remote sensing and geological hazards research to mitigate this most widespread and harmful geological hazards in the world.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.07.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819691319
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Yi He
Seitenanzahl
214
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Landslide identification, Landslide susceptibility mapping, Remote sensing analysis on landslide, Deep learning on landslide, Time series InSAR, Geological hazards, Landslide mapping, Ensemble learning
Thema-Inhalt
RNR - Naturkatastrophen UYQ - Künstliche Intelligenz RGW - Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung RB - Geowissenschaften
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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