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Beschreibung
Explore methods, resources, and approaches for gathering, evaluating, and interpreting data from mobile devices—including iOS and Android models. This book reveals at how mobile forensics and cutting-edge technologies like deep learning, machine learning, and blockchain interact, providing insights into how these developments are changing the industry. This book attempts to fill the knowledge gap between theory and practice by providing an in-depth analysis of both fundamental ideas and recent advances. It is an invaluable tool for anyone who wants to advance their knowledge of mobile forensics and remain ahead of the constantly changing landscape of digital investigations. The book presents several novel and cutting-edge approaches that have the potential to completely transform the area of mobile forensics, such the use of deep learning and machine learning techniques. Additionally, it offers a thorough examination of blockchain data in relation to mobile devices, a subject that is becoming more and more important. Future topics like 5G network forensics and the forensic applications of AR and VR technologies are included to prepare you for developments on the horizon. Android and IOS Mobile Forensics takes a comprehensive approach to ensure you gain the information and abilities needed to handle the challenges presented by mobile forensics.   What You'll Learn Perform forensic analysis on Android and iOS devices, social media accounts, mobile banking, financial applications, mobile networks, and Geo location artifacts Apply AI, machine learning, deep learning and blockchain in mobile forensics. Gather and interpret data from real-world cases. Ensure privacy, security, and legal compliance in investigations. Prepare for 5G, AR, and VR forensic challenges. Who This Book Is For   Those who have a foundational understanding of digital forensics and are looking to deepen their knowledge, especially in the context of mobile devices. It is suitable for professionals already working in the field, as well as advanced students in related disciplines.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.01.2026
Sprache
Englisch
EAN
9798868817472
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Ravi Sheth, Keshav Kaushik, Chandresh Parekha, Narendrakumar Chayal
Seitenanzahl
483
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Leveraging Blockchain, Machine Learning, and Deep Learning for Digital Investigations
Schlagwörter
Mobile forensics, Digital investigations, Social media forensics, iOS forensics, Android forensics, Blockchain in forensics, Mobile banking forensics, Geolocation data analysis, Machine learning in forensics, Deep learning forensics, Emerging technologies in forensics
Thema-Inhalt
UMQ - Macintoshprogrammierung ULH - Apple-Betriebssysteme UL - Betriebssysteme UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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