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Smarte Schwingungsdiagnose an Antriebselementen von Straßenbahnen zur Zustandsüberwachung
Maik Wolf (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Straßenbahnen sind eines der wichtigsten urbanen Verkehrsmittel, um den wachsenden öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) ökologisch, nachhaltig und emissionsfrei zu transformieren. Doch mit verstärkter Auslastung wächst der Wartungsbedarf und das Verlangen nach einer zustandsabhängigen Instandhaltungsstrategie. Die Schwingungsdiagnose ist eine gängige Methode für die Zustandsüberwachung von… Maschinen. In dieser Arbeit wird gezeigt, wie mittels energieeffizienter und smarter Sensorsysteme trotz rauer Betriebsbedingungen eine Zustandsüberwachung der Drehgestelle von Straßenbahnen gelingt. Mittels Datenanalyse werden die relevantesten Einflussfaktoren auf die Diagnose identifiziert und darauf aufbauend ein smartes Messkonzept vorgestellt. Die im Messkonzept einzusetzenden Sensorsysteme besitzen eine hohe energetische Verfügbarkeit, die für die Realisierung einer Energieversorgung basierend auf Vibrations-Energiewandler untersucht wird. Für einen minimalinvasiven Einsatz der Sensorsysteme wird ein Softsensor zur Erfassung der Drehzahl entwickelt, der kurze, verrauschte, multifrequente und aperiodische Schwingungssignale als Eingangsgrößen besitzt. Dieser unterdrückt Rauschen und schätzt die Drehzahl ohne Vorkenntnisse zum Maschinenaufbau. Zur Klassifikation des Drehgestellzustands werden Klassifikationsmodelle entwickelt, die die störenden Schwingungseinflüsse aus dem Rad-Schiene-Kontakt erkennen und Aussagen zur Instandhaltungsbedürftigkeit der Drehgestelle zulassen. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.07.2025
Sprache
Deutsch
EAN
9783961002696
Herausgeber
Universitätsverlag Chemnitz
Serien- oder Bandtitel
Scientific Reports on Measurement and Sensor Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Maik Wolf
Seitenanzahl
218
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
36
Schlagwörter
Straßenbahn, Zustandsüberwachung, Vibrationsanalyse, Körperschall, intelligenter Sensor, Energy Harvesting, Drehzahl, Schätzung, Schiene, Maschinelles Lernen
Thema-Inhalt
TH - Energietechnik, Elektrotechnik und Energiemaschinenbau
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Hersteller: Universitätsverlag Chemnitz, Straße der Nationen 33, Chemnitz, Deutschland, 09111, uni-verlag@bibliothek.tu-chemnitz.de
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