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Regression Techniques for Data Analysis
Mike Nguyen (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This volume explores regression analysis as the backbone of statistical modeling, offering readers a versatile and robust framework for analyzing relationships in data. From foundational linear models to more complex non-linear, generalized linear, mixed, and nonparametric approaches, this volume provides a comprehensive toolkit for real-world applications. Designed for both first-time learners… and experienced analysts seeking a refresher, the book emphasizes model diagnostics, interpretation, and predictive accuracy. Its intuitive explanations, paired with hands-on examples, make it ideal for students studying for exams, professionals updating their skills, or researchers applying models in practice. With applications across marketing analytics, financial forecasting, and management science, this volume bridges theory and practice to support data-driven decision-making in diverse fields. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.02.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032018342
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Mike Nguyen
Seitenanzahl
670
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Linear Models, Nonlinear Regression, Generalized Linear Models, Linear Mixed Models, Nonlinear Mixed Models, Generalized Linear Mixed Models, GLMs, Model Diagnostics, Predictive Modeling, Marketing Analytics, Financial Modeling, Mixed Models, Nonparametric Regression, Business Statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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