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Der Umwelt zuliebe
Coseismic Landslides
Xianmin Wang, Lizhe Wang, Haixiang Guo, Xuewen Wang, Qiyuan Yang, Aomei Zhang (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Focusing on Habitable Earth for sustainability, this book develops novel and sophisticated deep learning algorithms and explores their successful application in intelligent prediction and recognition of coseismic landslides. These algorithms have originality and unique advantages in relatively high accuracy, low false alarms, strong generalization, and good interpretability. They were successfully… applied in a series of violent earthquakes occurring worldwide from 2008 to 2022. This book provides significant techniques to support the 72-hour “golden window” for survivors in emergency rescue and to instruct postseismic rational reconstruction and development in society and economy. With cutting-edge algorithms and international urgent disaster-mitigating demands, this book caters to geoscientists, environmentalists, engineering geologists, and hazard geologists. It also appeals graduate students in the above fields. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.08.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819512966
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Xianmin Wang, Lizhe Wang, Haixiang Guo, Xuewen Wang, Qiyuan Yang, Aomei Zhang
Seitenanzahl
111
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Intelligent Prediction and Recognition
Schlagwörter
Interpretable deep learning algorithm, Coseismic landslide susceptibility prediction via few landslides, Intelligent recognition of landslides across wide regions, Cross-regional identification of earthquake-induced landslides, Near real-time spatial prediction of coseismic landslides
Thema-Inhalt
RNR - Naturkatastrophen
UYQM - Maschinelles Lernen
RBG - Geologie und die Lithosphäre
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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